클라우드 데이터베이스 Oracle 12c 가이드 (2016년)
복수 개 파티션의 유지 보수 0 0 12,409

by 구루비스터디 파티션 복수개 파티션 작업 [2023.09.03]


여러 파티션을 한꺼번에 Altering 가능하다

  • 12c 에서 partition 2개의 partition 을 add, 1개의 파티션을 3개로 split 할 경우 아래와 같이 가능하다.

SQL> alter table orders add
partition p_4 values less than (to_Date('2018/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition p_5 values less than (to_Date('2019/01/01','yyyy/mm/dd'));

Statement Processed.


SQL> alter table orders split partition p_1 into (
partition p_1_1 values less than (to_date('2013/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition p_1_2 values less than (to_date('2014/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition p_1_3 );

Statement Processed.


SQL>  select
table_name, partition_name, high_value, num_rows
from user_tab_partitions where table_name in ('ORDERS');  2    3

TABLE_NAME                     PARTITION_NAME                 HIGH_VALUE                                                                         NUM_ROWS
------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
ORDERS                         P_1_1                          TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_1_2                          TO_DATE(' 2014-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_1_3                          TO_DATE(' 2015-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_2                            TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA          9
ORDERS                         P_3                            TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA         55
ORDERS                         P_4                            TO_DATE(' 2018-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_5                            TO_DATE(' 2019-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA

7 rows selected.


  • 반면 11g 에서는 아래와 같은 에러가 발생한다.

SQL> alter table orders add
partition p_4 values less than (to_Date('2018/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition p_5 values less than (to_Date('2019/01/01','yyyy/mm/dd'))
ORA-14043: only one partition may be added


SQL> alter table orders split partition p_1 into (
partition p_1_1 values less than (to_date('2013/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition p_1_2 values less than (to_date('2014/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition p_1_3 )
ORA-14028: missing AT or VALUES keyword


  • 11g 에서 동일한 결과를 얻으려면 아래와 같이 개별 파티션으로 작업 해야 한다

SQL> alter table orders add
partition p_4 values less than (to_Date('2018/01/01','yyyy/mm/dd'));

Statement Processed.

SQL> alter table orders add
partition p_5 values less than (to_Date('2019/01/01','yyyy/mm/dd'));

Statement Processed.


SQL> alter table orders split partition p_1 at (to_date('2013/01/01','yyyy/mm/dd')) into (
partition p_1_1,
partition p_1_2
);

Statement Processed.

SQL> alter table orders split partition p_1_2 at (to_date('2014/01/01','yyyy/mm/dd')) into (
partition p_1_2,
partition p_1_3
);

Statement Processed.


SQL>  select
table_name, partition_name, high_value, num_rows
from user_tab_partitions where table_name in ('ORDERS');

TABLE_NAME                     PARTITION_NAME                 HIGH_VALUE                                                                         NUM_ROWS
------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
ORDERS                         P_1_1                          TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA      66187
ORDERS                         P_1_2                          TO_DATE(' 2014-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_1_3                          TO_DATE(' 2015-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_2                            TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA         12
ORDERS                         P_3                            TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA      20208
ORDERS                         P_4                            TO_DATE(' 2018-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_5                            TO_DATE(' 2019-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA

7 rows selected.

SQL>


  • 추가로 Partition merge 도 가능 해 졌다
SQL> alter table orders merge partitions p_1_1, p_1_2, p_1_3 into partition p_1;

Statement Processed.


SQL> /

TABLE_NAME                     PARTITION_NAME                 HIGH_VALUE                                                                         NUM_ROWS
------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
ORDERS                         P_5                            TO_DATE(' 2019-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_4                            TO_DATE(' 2018-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA
ORDERS                         P_3                            TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA         55
ORDERS                         P_2                            TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA          9
ORDERS                         P_1                            TO_DATE(' 2015-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA

SQL>
"구루비 데이터베이스 스터디모임" 에서 2016년에 "클라우드 데이터베이스 Oracle 12c 가이드" 도서를 스터디하면서 정리한 내용 입니다.

- 강좌 URL : http://www.gurubee.net/lecture/4263

- 구루비 강좌는 개인의 학습용으로만 사용 할 수 있으며, 다른 웹 페이지에 게재할 경우에는 출처를 꼭 밝혀 주시면 고맙겠습니다.~^^

- 구루비 강좌는 서비스 제공을 위한 목적이나, 학원 홍보, 수익을 얻기 위한 용도로 사용 할 수 없습니다.

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