2.4 속성 정의

• 선정된 엔티티타입에 업무 프로세스가 사용되는 속성을 정의하는 것이 좋다.

속성 상세 정의

• 고객이라는 엔티티타입에서 성명, 우편번호, 집주소, 전화번호, 전자메일, 홈페이지가 속성이되며
• 업무와는 무관한 키, 옷, 몸무게 등처럼 해당 업무상에서 필요로 하는 데이터인지 아닌지를 구분하여 분석해야 한다.
• 각각의 속성은 반드시 하나의 엔티티타입에 속해 있어야 하고, 전체 데이터 모델에서 하나의 의미만을 가지고 있어야 한다.
• 속성을 선정하는 시점
  • 업무에 대한 자료를 수집하는 동안
  • 엔티티타입을 추출하는 동안
  • 프로세스 모델링을 진행하는 동안
  • 데이터 모델과 프로세스 모델을 교차 체크하는 상관 모델링 단계에서
  • 기존의 시스템을 분석하면서
• 속성은 모델링 이후에도 지속적으로 추가되고, 검증되는 작업이 진행되므로 완벽하게 정의할 필요는 없다.
• 엔티티타입 내에서 하나의 속성은 한 시점에 한 개의 값만을 가지는 것이 원칙이다
  

• 때로는 시간에 따라 하나의 엔티티타입 내에서 속성값이 변할 수 있다. 이러한 속성을 "다중값 속성"이라 한다.
• 다중값 속성이 발생하는 경우 새로운 엔티티타입이 생성되어야 한다.
  

정규화

• 속성이 엔티티타입에 배치된 이후에 속성값을 조사하여 정규화 대상을 찾아 적용하도록 한다.
• 위의 다중값 속성은 1차 정규화 대상이 되는 경우에 해당된다.

도메인/용어정의

• 도메인 정의서에 따른 각 속성의 도메인 지정
  • 도메인은 속성이 물리적인 데이터베이스에서 데이터값을 어떤 형태로 가지고 있을것이며 얼마만한 길이로 가지고 있을 것인지를 지정하는것.
• 용어사전에 따른 속성명 지정
  • 논리명과 물리명을 정의하는 것
  • 논리명은 업무로부터 도출된 속성의 이름을 의미(한글)
  • 물리명은 데이터베이스에 구축될 속성을 의미(영어)

속성 규칙 정의

• 속성을 좀더 상세하게 분석하기 위한 네가지 속성

• 속성의 3분류를 정의한다.

1. 속성값의 필요 여부를 정의 한다.(Optional, Mandatory or Null, Not Null)
2. 속성값의 기본값을 정의한다.(Default)
3. 반드시 정해진 값만을 가져야 하는지 정의한다.(Check)