Date 타입입니다..
모든 데이터 insert 시 보통 초단위가 같거나 1초정도 차이가 납니다..!

그룹으로 묶기위해 유일하게 사용될 수 있는건 시간 컬럼밖에 존재하지 않아서..

새로운 컬럼을 추가해야되나 고민도 되긴합니다만 경험이 부족하다보니.......

좋지 않은 방법일까요 ? 

방안이 될 수 있긴 한데? 정확하지 않겠죠.
예를 들면 2번에 나눠서 작업된게 하나로 묶일 가능성도 존재하고
반대로 하나의 작업이 두개로 나뉠 가능성도 존재하고

데이터 insert 시에 소요되는 시간이 단순 0 ~ 1 초 차이가 난다고 2초 단위로 group by 하는 것은 위험하지 않을까요?

첫번째 그룹 데이터 이후 바로 연달아 두번째 그룹 데이터가 들어올 때 두 데이터 그룹간의 소요시간이 무척 짧게 된다면 이 두개의 그룹 데이터는 하나의 그룹 데이터로 취합이 될 수도 있고, 지금까지는 없다고 해도 차후에 insert 에 2초 이상 걸리는 데이터들이 입력될 경우에도 하나의 그룹 데이터를 둘로 나눠서 취합 할 수도 있습니다.

모델을 변경할 수 있다면 차라리 insert 에 관련된 일련번호를 따로 기록하는 컬럼을 만드는 것이 좋은 해결책 으로 보여집니다.

네 저도 위험하다고 생각합니다만 ..

일련번호 기록하는 컬럼을 따로 생성 하는법도 생각은 해보았습니다...

현재 DB 구조를 변경하게되면 기존 as-is 데이터들은 일련번호가 존재하지 않기때문에.... 이에대한 방안도 있을까요 ?

한번에 입력은 애플리케이션단에서 이벤트가 한번 발생할 때 해당 테이블에 insert가 여러번 발생되는것을 말씀드리는겁니다

insert ~ select 구문은 아닙니다.

데이터를 세팅하고 , 세팅한 객체를 건건히 DB에 insert하고있습니다.

insert 되는 데이터 자체는 많지는 않지만 말씀하신대로 첫행과 마지막행의 시간의 차이가 생기기 때문에 초단위로 집계하는 방안을 생각해보았습니다.

@축구쟁이

어떤 말씀이신지 이해되었습니다

애플리케이션단에서 insert 전에 미리 현재시간을 세팅해두고 insert 시에 해당 변수로 insert 시키면 한번에 입력할 때 동일한 시간으로 입력 되겠네요!
사전에 등록된 데이터들은 시간이 1초정도 차이가 나고있는데 이에 대한 해결책은 없을까요 ??

이전 데이터들을 한번 가공을 해야할텐데 그룹으로 묶기 위해 사용될 수 있는 것이 시간 컬럼밖에

존재하지 않는다고 하셔서 설령 그룹을 묶어도 검증할 수 있는 방법이 없겠습니다.

일단 다시 한 번 잘 살펴보셔서 그룹에 대한 기준 데이터로 사용할 수 있는 것이 있는지 확인해보시고

그래도 없으시다면 집계 데이터의 중요도를 판단하여 일부 오차를 감안하여 작업을 진행할 지

결정하셔야 할 것 같습니다.

입력 경로는 하나입니다. 특정 이벤트 발생 후 값을 세팅하여 DB에 쌓고있으며,

관리자 페이지에서 고객 요청 시 수정한 필드에 대한 데이터 이력을 쌓는 테이블이라 크게 부하가 크진 않습니다.

가끔가다 요청이 들어오면 수정하는정도..입니다!

데이터를 insert 할 때 애플리케이션단에서 sysdate 대신 현재시간을 미리 date 형식으로 저장한 후 insert 시키는 방법은 나쁘지 않을까요??
그런 코드를 본적이 없긴하다만....