집합의 곱셈 결과를 얻는거로군요.
 

WITH tb AS
(
SELECT 3.70 if_result_avg FROM dual
UNION ALL SELECT 2.95 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.55 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.18 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.04 FROM dual
)
SELECT EXP(SUM(LN(if_result_avg)))
  FROM tb
;
----> 20.76207639999999999999999999999999999953

수학공식을 이용하는 방법인데 LN 이라고 하는 로그함수를 이용하다 보니 오차가 발생하네요.
소수점 두자리 고정이라 가정하고 5건이면 10자리에서 반올림 하면 보정됩니다.
 

SELECT ROUND(
       EXP(SUM(LN(if_result_avg)))
       , COUNT(*) * 2) x
  FROM tb
;
----> 20.7620764

다음은 MODEL 절을 이용해 순차적으로 곱해나가는 방법이구요.(10G)
 

WITH tb AS
(
SELECT 3.70 if_result_avg FROM dual
UNION ALL SELECT 2.95 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.55 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.18 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.04 FROM dual
)
SELECT x
  FROM (SELECT *
          FROM tb
         MODEL
         PARTITION BY (COUNT(*) OVER() cnt)
         DIMENSION BY (ROWNUM rn)
         MEASURES (if_result_avg, 1 x)
         RULES ( x[ANY] = NVL(x[CV()-1], 1) * if_result_avg[CV()])
        )
 WHERE cnt = rn
;

다음은 Recursive 쿼리를 이용하는 방법입니다.(11G)
 

WITH tb AS
(
SELECT 3.70 if_result_avg FROM dual
UNION ALL SELECT 2.95 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.55 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.18 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.04 FROM dual
)
, tmp1 AS
(
SELECT ROWNUM rn
     , if_result_avg
  FROM tb
)
, tmp2(rn, if_result_avg, x) AS
(
SELECT rn
     , if_result_avg
     , if_result_avg x
  FROM tmp1
 WHERE rn = 1
 UNION ALL
SELECT a.rn
     , a.if_result_avg
     , a.if_result_avg * b.x x
  FROM tmp1 a
     , tmp2 b
 WHERE a.rn = b.rn + 1
)
SELECT MAX(x) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY rn) x
  FROM tmp2
;

다음은 곱셈식을 문자열로 만들어 dbms_xmlgen 을 이용해 수행하는 방법입니다.

WITH tb AS
(
SELECT 3.70 if_result_avg FROM dual
UNION ALL SELECT 2.95 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.55 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.18 FROM dual
UNION ALL SELECT 1.04 FROM dual
)
SELECT TO_NUMBER(
       dbms_xmlgen.getxmltype('SELECT ' || x || ' c FROM dual').Extract('//text()')
       ) x
  FROM (SELECT LISTAGG(if_result_avg, '*') WITHIN GROUP(ORDER BY ROWNUM) x
          FROM tb
        )
;

- PS -
기존 MySQL 에서 MAX 가져오는 부분은 오류가 아닐까? 생각되네요.
예시자료는 모두 1보다 큰데, 혹시 1보다 작은 자료가 존재할 경우엔 Max 로 가져오면 안될 것 같네요.